거래명세표를 DB에 저장할 때 우측 하단의 관계형 데이터베이스(RDB)에 비해 우측 상단의 그래프 데이터베이스(GDB)는 시각화해 직관적이고 편리하게 활용할 수 있다. 제공/비트나인

구글, 페이스북 등 세계 유수의 IT기업들이 활용해 빅데이터 시대의 데이터베이스 모델로 관심을 받고 있는 차세대 데이터베이스 관리 솔루션(DBMS)인 '그래프 데이터베이스' 관련 세미나가 국내에서 처음으로 개최된다.

국내 유일 그래프 데이터베이스 연구개발 전문기업 비트나인은 '관계형 데이터베이스(RDB, Relational Database)'의 대안 모델을 주제로 '제 1회 그래프 데이터베이스(GDB, Graph Database) 세미나'를 오는 31일 서울 강남 ENI에서 개최한다고 26일 밝혔다. 이번 세미나는 데이터의 양과 형태가 늘어나면서 관계형 데이터베이스 위주의 기존 데이터베이스만으로는 제대로 된 데이터 관리 및 활용이 힘들다는 것에 촛점을 맞췄다.

그래프 데이터베이스는 빅데이터 시대에 접어들며, 정형데이터(정해진 특정 조건에 맞게 저장된) 위주의 처리만 가능한 관계형 데이터베이스(RDB)를 대체하기 위해 등장한 NoSQL 계열의 그래프 데이터 모델(GDB)이다. 가트너의 전망보고서에 따르면 2018년 말에는 전세계 포춘 500대 기업(Fortune500)의 75%정도가 Graph DB를 이미 도입하였거나 도입을 검토할 것으로 예측될 정도로 세계적인 주목을 받고 있는 차세대 데이터베이스 솔루션 모델이다.

기존 RDB 환경의 데이터베이스 솔루션에서는 구매, 인적 정보 등 각종 데이터를 표의 형태로 저장한 후 별도의 데이터 시각화 기술을 통해 이를 그래프화 하여 분석한 반면, 그래프 데이터베이스 솔루션에서는 데이터 자체는 물론 데이터 간의 관계를 시각화하여 그래프 형태로 저장해 저장과 분석을 용이하게 한 것이 특징이다. 이를 통해 사용 기업은 데이터의 상관 관계를 보다 직관적으로 빠르게 분석할 수 있다.

예를 들어, 스마트 팩토리 도입 기업의 경우 과거에는 전체 생산 기기의 현황을 연식, 수리 횟수 등 숫자 형태의 데이터만으로 관리를 해오고 있었지만 그래프 데이터베이스 솔루션을 활용하면 전체 공장의 구역별, 기기별, 시스템 별 시각화 데이터를 통해 위험요소가 높은 붉은 색 구역, 안전한 푸른 색 구역 등으로 쉽게 파악하여 대응할 수 있다.

의료 분야에서도 수치상으로만 존재하던 바이러스의 존재를 모든 신체 부위의 시각화 데이터를 통해 바이러스 노출 여부, 필요 약물의 성분 등을 의료진과 환자가 실시간으로 파악할 수 있도록 구현할 수 있다.

강철순 비트나인 대표는 “"4차 산업혁명시대의 데이터 처리를 위한 핵심기술로 주목 받고 있는 그래프 데이터베이스는 데이터간의 연결과 패턴을 보여줌으로써 데이터의 복잡한 관계를 보다 쉽고 빠르게 파악할 수 있도록 도와준다"며 "해외에서는 다양한 분야에 이미 폭넓게 사용되고 있지만 국내에서는 아직 걸음마 단계에 머무르고 있어 이번 세미나를 통해 다양한 관련 지식과 경험을 공유하고자 한다"고 말했다.

박지훈 기자 lionking@