제조·물류·방산·조선 현장서 기술개발·실증
경남 ‘인간-AI 협업·정밀제어’ 중심 특화…6763억 투자

이도규 과학기술정보통신부 정보통신정책실장이 16일 서울 노보텔 앰배서더에서 열린 ‘전북특별자치도·경상남도 피지컬AI R&D사업 착수보고회’에서 발언하고 있다. 과기정통부 제공

올해부터 오는 2030년까지 5년간 총 1조 4131억 원 투입해 경남과 전북지역 제조현장을 무대로 대한민국 제조의 미래를 움직일 ‘피지컬 인공지능(AI)’ 연구개발(R&D) 사업이 본격 시동을 걸었다. 국내 최고 수준의 산학연 연구역량을 결집해 연구실의 기술을 실제 제조현장에 이식(적용)하고, 현장에서 확보한 데이터를 다시 AI 모델과 운영체계 고도화에 활용하는 ‘기술개발→현장실증→데이터·학습→재적용→확산’의 선순환 구조를 본격 가동한 것이다.

과학기술정보통신부는 16일 서울 노보텔 앰배서더에서 ‘전북특별자치도·경상남도 피지컬AI R&D사업 착수보고회’를 열고 이 같은 내용을 발표했다.

경남에서는 '인간-AI 협업형 대형행동모델(LAM) 개발·글로벌 실증' 사업을 통해 제조현장에서 사람과 AI가 협업하고 AI가 실제 작업을 수행할 수 있는 정밀제어 특화 피지컬AI 기술 개발이 진행된다. 이를 위해 방산·조선·기계 등 핵심 제조산업과 210개 산업단지라는 제조기반을 갖춘 경남에 올해부터 2030년까지 5년간 총 6763억 원을 투자해 고품질 제조데이터를 확보하고, 이를 피지컬AI 기술개발과 공정 실증으로 연결한다.

핵심 기술은 LAM이다. 제조현장 작업자·로봇의 행동과 물리법칙, 공간정보 등을 결합한 데이터를 바탕으로 실제 행동과 정밀제어가 가능한 AI 모델을 개발한다. 내년까지 대표 제조공정 데이터와 핵심 데이터 파이프라인, 양방향 디지털트윈, 플랫폼 최소기능 시제품(MVP)을 확보할 계획이다. 2030년에는 13개 이상의 제조공정을 대상으로 현장 디지털트윈과 가상 제조공장(FAB)을 구축하고, 폐루프 자동화율 90% 이상·재학습 반영 24시간 이내를 목표로 통합 실증을 추진한다.

전북에서는 ‘협업지능 피지컬AI 기반 SW 플랫폼 연구개발 및 생태계 조성’ 사업이 추진된다. 5년간 총 7368억 원을 투입해 제조·물류 현장에 특화된 피지컬AI 핵심기술 개발과 실증에 나선다.

이 두 사업에는 국내 150여 개 대학·연구기관·기업에서 3500여 명의 연구진이 참여한다. 이 중 중소·중견기업은 107개사로 전체의 약 68%를 차지한다. 과기정통부는 전북과 경남을 거점으로 제조데이터, AI 모델, 디지털트윈, 로봇·설비 제어, 현장 실증을 아우르는 피지컬AI 전주기 R&D 체계를 구축한다는 방침이다.

이도규 과기정통부 정보통신정책실장은 "전북과 경남에서 시작되는 기술개발과 현장 실증의 성과가 전국의 제조현장으로 확산되고, 궁극적으로는 'K-제조공장'을 세계시장에 수출하는 새로운 산업경쟁력으로 이어질 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다.

송현수 기자 songh@busan.com