KIAT 등 14개 기관 협약…산업AI 데이터 생태계 키운다

‘산업AI 데이터 전처리 네트워크 발족식 MOU’ 기념 촬영 사진(앞줄 왼쪽 4번째가 KIAT 곽용원 첨단산업공급망단장). KIAT 제공

한국산업기술진흥원(KIAT)은 지난 3일 서울 코엑스 마곡에서 ‘산업 인공지능(AI) 데이터 전처리 네트워크’를 공식 출범하고, 산업 데이터 전처리 기술의 활성화 방안을 논의하는 혁신 포럼을 열었다고 4일 밝혔다.

산업인공지능 데이터 전처리(IDP, Industrial AI Data Preprocessing)는 제조 공정 각 단계에서 발생하는 데이터들을 AI 학습에 활용 가능한 형태로 정리하고 가공하는 핵심 절차다. 데이터 전처리가 제대로 이뤄져야 생산성 향상과 품질 관리, 사전 유지보수 등 산업 현장에서 AI가 효율적으로 활용될 수 있다.

산업AI 데이터 전처리 네트워크는 산업통상자원부와 KIAT가 올해부터 시작한 ‘산업AI용 데이터 전처리 자동화 기술개발’ 사업의 참여 기관 간 협력을 도모하기 위해 발족했다.

KIAT는 오는 2028년까지 약 190억 원을 투입해 데이터 전처리 기술개발, 데이터 전처리 자동화 플랫폼 구축, 업종별 특화 데이터 전처리 방법론 개발 등을 지원한다. 중소·중견기업들은 해당 사업의 결과물을 활용해 보다 손쉽게 산업 현장의 데이터를 AI에 적용할 수 있을 것으로 기대된다.

이날 업무협약(MOU) 체결식에 참여한 14개 기관은 상호 협력 하에 데이터 자동화 플랫폼을 공동 활용·개발하고 지속 가능한 산업 AI 데이터 생태계를 조성하기로 약속했다. 14개 기관은 한국산업기술진흥원, 한국전자기술연구원 인공지능연구센터, 한국산업지능화협회, 인터엑스, 띵스파이어, 루트17, 인이지, 에이치엘만도, 대동기어, 대동금속, 한국남부발전, 서울과학기술대학교 산학협력단, 한양대학교 산학협력단, 대구경북과학기술원이다.

업무협약 체결식 직후 이어진 혁신 포럼에서는 협약 참여기관인 인터엑스와 인이지가 산업현장에서 요구되는 데이터 전처리 플랫폼 기술과 AI 전환 전략을 주제로 발표를 진행했으며, 산업 및 학계 전문가들이 산업 데이터 전처리 기술 및 산업계 AI 도입 가속화를 위한 정책 방향과 기술적 해결 방안을 심도 있게 논의했다.

민병주 KIAT 원장은 "국내 중소·중견기업들의 성공적인 AI 전환을 위해서는 산업 데이터의 전처리 자동화가 신속하게 이뤄져야 한다"며 "AI 기반의 제조 혁신을 전방위적으로 지원해 글로벌 AI 3대 강국의 목표 실현을 앞당기는 데 기여하겠다"고 말했다.

송현수 기자 songh@busan.com