KIOST·KMI 기술 수요 조사 결과

전담 인력 보유 기업 18% 불과
정부·공공부문 역할·지원 절실
생성형 AI용 통합 DB 구축 필수

해양수산 기업들의 생성형 AI에 대한 인식과 활용도가 낮은 것으로 나타났다. 해수부가 지난 3월 AI를 활용해 만든 해양수산 AX 미래상 이미지. 부산일보DB

인공지능(AI) 혁명이 일상 전반에 불어닥치고 있다. 거의 모든 산업 분야에서도 AI 대전환(AX)이 일어나는데 해양수산 분야는 어떨까?

한국해양과학기술원(KIOST)과 한국해양수산개발원(KMI)이 함께 해양수산 관련 기업들을 대상으로 생성형 AI 기술 수요조사를 실시한 결과 AI에 대한 인식도가 낮고 관련 기술을 개발할 인적·물적 기반도 약한 것으로 나타나 공공 부문의 적극적 지원이 필요한 것으로 나타났다.

KIOST와 KMI가 지난 14일 개최한 ‘2025 Sea AI 포럼’에서 KIOST 이철용 해양빅데이터·AI센터장은 지난 3월 실시한 산업 부문 생성형 AI 기술 수요 조사 결과를 발표했다. 조사는 KIOST와 KMI가 공동으로 국내 해양수산 관련 기업 50곳과 관련 데이터 기업 17곳을 대상으로 지난 3월 12~28일 실시했다. 조사에 참여한 기업들은 업력 20년 미만이 50.7%로 절반을 차지했고, 82%가 30년 미만이었다. 회사 규모는 중소기업 54%, 중견기업 30%, 대기업 16%였다.

설문에서 기업들이 필요로 하는 생성형 AI 수준은 낮은 수준(40.6%)과 보통 수준(39.1%)이 대다수를 차지했다. 이는 업계 대부분 기업의 생성형 AI에 대한 이해도가 낮고, 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 아이디어가 불명확한 데서 비롯된 것으로 조사팀은 분석했다. 생성형 AI 전담 조직을 보유한 기업은 32.4%에 그쳤고, 전담 인력을 보유한 곳은 17.6%, 자체 운영 예산이 편성된 곳은 11.8%에 불과했다. 조사팀은 각 기업의 인적·물적 한계가 커 정부와 공공 부문의 적극적 역할과 지원이 필요하다고 봤다.

정부가 주도적으로 개발했으면 하는 생성형 AI의 역할·기능에 대해 기업들은 제품·서비스 연구개발(R＆D), 시장·고객행동 분석·예측을 높게 꼽았다. 필요로 하거나 관심 있는 생성형 AI 키워드는 선박 위치·상태 실시간 모니터링, 기상·해상 위험 분석, 해운·물류 최적화, 재해·태풍 경로 예측 순으로 높았다. 생성형 AI에 대해 어떤 형태의 지원이 필요하냐는 질문에는 기술 개발과 인프라에 대한 지원을 필요로 한다는 답이 압도적으로 많았고, 데이터 개방, R＆D와 사업화 지원 정책, 법·제도 정비와 규제 완화가 뒤를 이었다.

이를 바탕으로 조사팀은 공공과 민간 부문에 흩어진 데이터를 연결해 생성형 AI용 통합 데이터 베이스를 구축할 필요가 있고, 핵심 기술로 분석·예측·대체 기술을 선정해야 한다고 봤다. 이를 위한 기술 개발 과정으로 해양수산 특화 생성형 AI 데이터 인프라를 구축(1단계), 분석·예측 등 생성형 AI 핵심 기술 개발(2단계), 분야별 활용 기술 개발(3단계)을 상정했다. 분야별 활용 기술로 공공 부문에서는 해양 조수 재난 예보·경보 지원 체계, 민간 부문에서는 해운·항만 탄소배출 규제 대응 지원 체계를 도출했다.

이호진 기자 jiny@busan.com