부산본부에 도입·운영…특허출원 완료·“전 사업소 확대”
약품사용량 21% 절감·NOx 배출량 8.7% 감축 성과

한국남부발전은 최근 부산빛드림본부에 국내 최초로 ‘인공지능을 활용한 탈질설비 예측 제어시스템’를 도입하고, 실증을 마쳤다고 31일 밝혔다. 납부발전 제공

한국남부발전(사장 김준동)이 국내 최초로 ‘인공지능(AI)을 활용한 탈질설비 예측 제어시스템(이하 ’SCR AI 제어시스템)’ 개발에 성공하며, 친환경 경영의 새로운 이정표를 세웠다.

남부발전은 최근 부산빛드림본부에 해당 시스템을 도입하고 실증을 마쳤다고 31일 밝혔다.

‘탈질설비(SCR: Selective Catalytic Reduction)’는 발전소 가동 시 발생하는 질소산화물(NOx)을 저감하는 핵심 환경설비이다. 기존 시스템은 고정된 알고리즘에 의존해 실제 NOx 발생 시점과 약품 투입 시점 사이에 시간 차가 발생하는 한계가 있었다. 이로 인해 질소산화물의 안정적인 처리를 위해 불필요한 약품 투입이 불가피한 상황이었다.

남부발전이 이번에 개발한 ‘SCR AI 제어시스템’은 대기온도 등 다양한 내·외부요인을 실시간으로 분석해 질소산화물 발생 농도를 사전에 예측하고, 최적의 암모니아 주입량을 자동으로 산출·제어하는 스마트 기술이다. 딥러닝 기반의 예측 모델을 결합해, 기존 방식보다 빠른 응답성과 높은 예측 정확도를 확보한 것이 특징이다.

실증 결과, 기존보다 약품 사용량을 21% 절감하는 동시에 질소산화물 배출량을 8.7% 감축하는 성과를 거두었다. 남부발전은 해당 기술에 대해 특허출원을 마쳤으며, 향후 전 발전소로 확대 적용해 나갈 방침이다. 더불어 내년 2월 기후환경에너지부가 주최하는 ‘일렉스 코리아 2026’에 참가해 남부발전의 우수한 기술을 전 세계에 널리 알릴 예정이다.

유동석 남부발전 부산빛드림본부장은 “이번 기술개발은 환경설비에 AI를 접목한 국내 최초의 사례로, 환경성과 경제성을 동시에 달성한 의미있는 성과”라며 “앞으로도 AI기반 기술을 활용한 친환경 전력공급에 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

송현수 기자 songh@busan.com