바이오 선도국 도약 위한 혁신적 전략
”전 국민 단일 의료보험 체계로 역량 갖춰”
‘연합학습’ 기술 활용해 개인정보 보호
난관은 ‘국민 동의’…정부 주도 역할 강조

한국제약바이오협회가 제안한 ‘국민신약배당’ 정책 구조. 한국제약바이오협회 제공.

한국바이오제약협회가 세계 최초로 국민의 의료 데이터를 활용해 신약 개발에 활용하고, 그에 따른 수익을 국민에게 배당하자는 정책을 제안했다. 우리나라가 바이오 선도국으로 도약하기 위해 혁신적 전략을 적용해야 한다는 취지다.

K-멜로디 김화종 사업단장은 11일 오전 한국제약바이오협회가 실시한 ‘온라인 정책제안 설명회’에서 “AI 바이오산업에서 가장 중요한 요소는 바이오 데이터인데, 우리나라는 세계 최고의 데이터를 보유하고 있다”면서 이 같은 내용의 ‘국민신약배당’ 정책을 제안했다.

이번 설명회에 따르면 우리나라 제약산업 규모는 글로벌 전체 규모의 1.8%에 불과하다. 특히 신약 개발 부분은 미국, 스위스, 일본, 독일, 프랑스, 영국 등 선진국이 독점하고 있어 혁신적 전략이 필요하다는 지적이 나왔다.

이에 협회가 제안한 ‘국민신약배당’은 국민의 건강보험·진료·유전체 데이터 등 공공 바이오데이터를 업계가 효과적으로 활용해 신약 개발을 완료한 후 이를 통한 수익 중 일부를 국민에게 보상하는 제도다.

특히 우리나라는 전 국민 단일 의료보험 체계 등으로 세계적으로 보기 드문 의료 바이오 데이터 통합 관리 역량을 갖추고 있어 이를 효과적으로 활용할 수 있을 것이란 시각이다.

기존엔 업계가 신약을 연구 개발하고 그 이익을 모두 업계가 가져갔다. 그러나 이 제도를 활용하면 AI 기술로 만들어진 산업 수익을 국민과 공유하는 선순환 구조가 정착할 수 있다는 것이 김 단장 설명이다.

김 단장은 “신체의 약물 반응 모델링은 데이터가 불충분해 난제”라면서 “국민으로부터 생산된 바이오 데이터의 효과적인 활용 체계 구축으로 AI 바이오 선도국으로 진입하는 전략이 필요하다”고 강조했다.

K-멜로디 김화종 사업단장이 개인정보 공유 한계 보완 시스템으로 제안한 ‘연합학습’ 구조도. 한국제약바이오협회 제공.

김 단장은 개인정보 공유와 관련해선 기존 방식의 한계를 보완할 수 있는 시스템으로 ‘연합학습’(Federated Learning) 기술을 예로 들었다.

연합학습 기술은 데이터를 중앙 서버로 보내는 대신 로컬장치(연구용 서버 등)로 보낸 후 결과 값인 학습 AI 모델 파라미터(가중치)만 중앙 서버로 공유해 성능이 우수한 AI 모델을 협력해 만드는 것이다. 원본 데이터가 외부로 이동하지 않기 때문에 보안 문제에서 좀 더 자유로울 수 있다.

또 AI 모델을 먼저 개발하기 때문에 데이터 사용 목적이 확립돼 불확실성이 해소된다는 점도 장점이다. 다만, 기관들의 데이터 기반 오픈이노베이션(개방형 혁신) 체계에 참여할 동기 부여가 필요하다는 점은 보완해야 할 부분으로 꼽힌다.

김 단장은 정책 실현을 위한 가장 큰 난관을 ‘국민 동의’라고 꼽았다. 그는 “바이오 데이터의 원천 제공자인 국민의 동의를 얻는 것이 가장 중요하다”면서 “세계 최초로 국민의 바이오 실세계 데이터(RWD)를 AI 모델 개발에 활용한다면 신약 개발과 정밀의료 선도국으로 도약이 가능할 것”이라고 말했다.

아울러 김 단장은 이번 정책이 정부 주도로 이루어져야 한다며 정부의 역할을 강조했다. 특히 새로운 산업 재편에 대비한 법제도 마련과 인프라 구축, 미래산업 지향적 연구개발 지원 등도 필요하다고 했다.

박상인 기자 si2020@busan.com