76.9% ‘업무에 AI 도입 필요’ 응답
서비스업은 89.7%, 제조업 70.7%
“인재 역량 키우고 정부 지원 확대해야”
산기협, ‘기업의 AI 활용 실태분석’ 결과

인공지능 AI 도입 적용. 물품 분류·전달에 적용된 AI 시스템 시연 장면. 연합뉴스

글로벌 기술패권 경쟁 속에서 인공지능(AI )주도권 확보가 국가 경쟁력 강화를 위한 핵심 전략으로 부상한 가운데, 우리 기업의 AI 기술 역량과 활용 수준이 매우 낮은 것으로 나타났다.

한국산업기술진흥협회(이하 산기협)는 13일 연구개발(R&D) 조직 보유 기업 1479개사를 대상으로 실시한 '기업의 AI 활용 현황 및 실태분석' 결과를 발표했다.

조사 결과, 응답 기업의 76.9%가 ‘업무 수행에 있어 AI 도입이 필요하다’고 응답했으며, 서비스업(89.7%)이 제조업(70.7%)보다 AI 도입의 필요성을 더 크게 인식하고 있는 것으로 나타났다. 그러나 실제로 AI를 업무에 일부라도 활용하고 있는 기업은 절반이 채 안 되는 45.6%에 불과했으며, 전사 차원에서 적극적으로 활용하는 비율은 14.1%에 그쳤다.

‘기업의 AI 활용 현황 및 실태조사’ 설문조사 결과. 한국산업기술진흥협회 제공

AI를 이미 활용하고 있다고 응답한 기업의 71.7%는 투자 대비 효과(ROI)를 높게 평가했으며, 특히 ‘업무 시간 단축’(23.4%)과 ‘기존제품 및 서비스 개선’(17.9%)에 가장 큰 효과가 있다고 응답해 높은 만족도를 보였다.

반면 AI를 아직 도입하지 않은 기업은 ‘AI 기술 적용을 위한 사전 준비 부족’(26.5%), ‘조직 내 AI 활용 역량 부족’(24.2%), ‘AI 도입 비용 부담’(21.3%) 등을 그 이유로 꼽았다. 특히, 이들 기업의 75.7%는 향후 1년 이내 AI 도입을 위한 계획이 없다고 응답했다.

이러한 상황에서 기업들은 AI를 도입하기 위해서는 ‘신규 AI 전문 인력을 채용’(9.3%)하기 보다 ‘기존 인력의 AI 역량 강화’(46.9%)가 더욱 필요하다고 응답했다. 이와 관련해 기존 인력의 AI 활용 역량을 높이기 위해서는 ‘AI 교육 및 훈련비용 지원’(32.5%), ‘AI기술 관련 실습환경 지원’(23.3%), ‘맞춤형 AI 교육 프로그램 제공’(19.8%) 등 업스킬링·리스킬링을 위한 제도적 지원이 필요하다고 했다. 업스킬링은 현재의 직무 역량을 강화하기 위해 기존 기술이나 지식을 향상시키는 과정을, 리스킬링은 다른 직무로의 전환을 위해 새로운 기술이나 지식을 습득하는 과정을 각각 일컫는다.

현재 시행되고 있는 AI 관련 정부지원제도에 대해서는 응답기업의 대부분(92.2%)이 이용한 경험이 없는 것으로 나타났다. 이용하지 않은 이유로는 ‘지원관련 정보를 찾기 어려움’(27.2%)과 ‘필요로 하는 지원내용과 맞지 않거나 없음(22.9%)’, ‘지원규모 부족’(22.2%) 등을 꼽았다. 이러한 가운데 산업계 AI 도입 확산을 위해 필요한 정부지원으로는 ‘AI 기술도입을 위한 자금지원 확대(29.3%)’, ‘AI 전문인력 양성 및 교육지원(17.0%)’, ‘AI 기술 도입 기업을 위한 컨설팅 및 기술지원 강화(16.0%)’ 등이 필요하다고 답했다.

산기협 김종훈 상임이사는 “우리 기업이 AI 역량 확보에 어려움을 겪고 있는 지금, 새 정부가 AI 3대 강국을 목표로 전폭적인 투자 확대 방침을 밝힌 것은 매우 고무적인 일”이라며, “산기협도 산업계의 AI 활용이 더욱 확산될 수 있도록 기업의 수요를 정부에 적극 건의하는 등 노력을 기울여 나가겠다”고 말했다.

송현수 기자 songh@busan.com